فاز كل من الأمريكي جون هوبفيلد من جامعة برينستون والكندي جيفري هينتون من جامعة تورنتو بجائزة نوبل للفيزياء اليوم الثلاثاء، لاكتشافاتهما واختراعاتهما التي شكلت اللبنات الأساسية للتعلم الآلي باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية.
أعلنت لجنة الجائزة فوز الأكاديميين، جون وجيفري بنوبل عبر بيانٍ صحفي قالت فيه: استخدم الحائزان على جائزة نوبل في الفيزياء هذا العام أدوات من الفيزياء لتطوير أساليب تشكل الأساس للتعلم الآلي القوي اليوم.
ومن جهتها، أكدت إيلين مونز، عضو لجنة نوبل في الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم، إن الحائزين على الجائزة استخدما مفاهيم أساسية من الفيزياء الإحصائية لتصميم شبكات عصبية اصطناعية تعمل كذاكرة ارتباطية وتجد أنماطًا في مجموعات بيانات كبيرة.
وأضافت أن مثل هذه الشبكات استُخدمت لتطوير البحث في الفيزياء و"أصبحت أيضًا جزءًا من حياتنا اليومية، على سبيل المثال في التعرف على الوجه وترجمة اللغة".
يأتي هذا الإعلان بعد يومٍ واحدٍ من فوز العالمين الأمريكيين فيكتور أمبروس وجاري روفكون بجائزة الطب لاكتشافهما microRNA.
فاز ثلاثة علماء وهم الفيزيائية الفرنسية السويدية آن لويلييه، والعالم الفرنسي بيير أغوستيني، والمجري المولد فيرينك كراوس، بجائزة نوبل في الفيزياء العام الماضي لتقديمهم أول لمحة في جزء من الثانية عن عالم الإلكترونات الدوارة فائقة السرعة، وهو المجال الذي قد يؤدي يومًا ما إلى تحسين الإلكترونيات أو تشخيص الأمراض.